淺析人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用
摘?要：人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，對提升軍事新聞傳播質(zhì)效發(fā)揮著不可或缺的作用。本文在分析人工智能給新聞傳播領(lǐng)域注入活力和對軍事新聞傳播的影響的基礎(chǔ)上，探討人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用展望，以期為軍事新聞傳播創(chuàng)新發(fā)展提供借鑒參考。
關(guān)鍵詞：人工智能；軍事新聞傳播；路徑探析
習(xí)近平主席在出席十四屆全國人大二次會議解放軍和武警部隊代表團(tuán)全體會議時強(qiáng)調(diào)，“新興領(lǐng)域戰(zhàn)略能力是國家戰(zhàn)略體系和能力重要組成部分”“要乘勢而上，把握新興領(lǐng)域發(fā)展特點(diǎn)規(guī)律，推動新質(zhì)生產(chǎn)力同新質(zhì)戰(zhàn)斗力高效融合、雙向拉動”。這為全面提升新興領(lǐng)域戰(zhàn)略能力指明了方向，也給軍事新聞傳播領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展提供了根本遵循。以人工智能為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力同新質(zhì)戰(zhàn)斗力高效融合、雙向拉動，是鞏固提高一體化國家戰(zhàn)略體系和能力的必然要求，對推動軍事新聞傳播領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展，不斷開創(chuàng)新時代新征程強(qiáng)軍事業(yè)新局面具有重要意義。本文在分析人工智能給新聞傳播領(lǐng)域注入活力和對軍事新聞傳播的影響的基礎(chǔ)上，探討人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用展望，以期為軍事新聞傳播創(chuàng)新發(fā)展提供借鑒參考。
一、人工智能給新聞傳播領(lǐng)域注入活力
人工智能到底是什么，它又是如何發(fā)展起來的？
1956年，麥卡錫等科學(xué)家首次提出“人工智能”概念。2011年起，得益于硬件算力的發(fā)展、大數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)及深度學(xué)習(xí)算法的突破，人工智能步入高速發(fā)展期。伴隨著ChatGPT和Sora在自然語言領(lǐng)域的突破，“人工智能”更是成了熱門話題，甚至有專家認(rèn)為，就像前三次工業(yè)革命給人類社會帶來的深遠(yuǎn)影響一樣，“人工智能+”可能就是下一次的技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命。
實踐證明，人工智能的任務(wù)是促使智能主體會聽說讀寫，主要包括自然語言處理NLP、計算機(jī)視覺CV、語音識別ASR三大方向。
自然語言處理，通俗講就是用數(shù)學(xué)的方法學(xué)語文，被譽(yù)為“人工智能皇冠”，近兩年橫空出世的ChatGPT和Sora，本質(zhì)上都是人工智能在自然語言處理領(lǐng)域的突破；計算機(jī)視覺，其實就是看圖說話；語音識別，則是聽音辨聲，最常見的就是語音轉(zhuǎn)寫、聽音識人等。人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展就是這三個方向的深化，為新聞傳播領(lǐng)域注入活力。如智能語音筆是語音識別的應(yīng)用；5G采訪眼鏡和無人機(jī)是計算機(jī)視覺的應(yīng)用；人民日報“創(chuàng)作大腦”、新華社 “媒體大腦”、解放軍新聞傳播中心“軍媒智云”都是自然語言處理的應(yīng)用。
二、人工智能給軍事新聞傳播帶來的影響
人工智能聽起來高大上，但其本質(zhì)是建立在概率論基礎(chǔ)上的。過去人們的編程是輸入規(guī)則（即程序）和數(shù)據(jù)，系統(tǒng)輸出答案?，F(xiàn)在人工智能算法是輸入數(shù)據(jù)和從過往數(shù)據(jù)中得到的答案，系統(tǒng)輸出規(guī)則，再將規(guī)則應(yīng)用于新的數(shù)據(jù)。ChatGPT和Sora在生成能力上很強(qiáng)大，并不是機(jī)器真的具有了人類的智能，而只是通過大規(guī)模算力訓(xùn)練，將概率最大的結(jié)果呈現(xiàn)在人們面前。所以說，人工智能模型是訓(xùn)練出來的規(guī)則，不是結(jié)果。
人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用場景。如內(nèi)容審核中識別視頻或照片中的敏感人物，個性化新聞推薦算法等。值得注意的是，人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域的“能”與“不能”和兩個因素有關(guān)：一是是否有大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，二是出現(xiàn)的結(jié)果可能性是否有限。這從一個側(cè)面告訴我們，人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，最關(guān)鍵的不是算法，而是大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，也就是我們俗稱的“語料”?，F(xiàn)有的大模型絕大部分是利用外文數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，軍事新聞傳播領(lǐng)域較少有人去做軍事類數(shù)據(jù)的語料標(biāo)注，尤其是大規(guī)模專有訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，用通用語料訓(xùn)練出來的通用模型拿到軍事類數(shù)據(jù)上去推理，準(zhǔn)確率和召回率難以達(dá)到理想的效果。目前ChatGPT生成的財經(jīng)、體育類新聞比較成熟，但生成的軍事新聞有時卻給讀者“云山霧罩”之感，為什么會出現(xiàn)這種情況？除了因為財經(jīng)、體育類新聞出現(xiàn)的結(jié)果可能性相對固定，比較好預(yù)測外，還因為軍事新聞傳播的保密性、專業(yè)性較強(qiáng)，訓(xùn)練集過小，出現(xiàn)的結(jié)果可能性范圍過大，在目前的算力和模型下，軍事新聞傳播領(lǐng)域創(chuàng)意、設(shè)計型工作難以取得比較高的準(zhǔn)確率和召回率。
綜上所述，人工智能對軍事新聞傳播領(lǐng)域的影響，主要有三個階段：目前應(yīng)用較成熟的是發(fā)布階段，如個性化推薦算法顛覆了人工規(guī)則的門戶模式；當(dāng)下應(yīng)用重點(diǎn)是編輯階段，即用人工智能取代編輯的部分工作，Sora本質(zhì)上是提供了一套文生視頻的編輯工具；最終的應(yīng)用目標(biāo)是采寫階段，盡管ChatGPT和Sora為代表的人工智能在自然語言領(lǐng)域取得重大突破，但仍有很長的路要走。如央視頻推出的AI全流程微短劇《中國神話》，從技術(shù)上來講，更多的是靠智能剪輯，而非智能生產(chǎn)。理解了人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域應(yīng)用所處的階段，才能更好地使人工智能服務(wù)軍隊媒體。
三、人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用展望
目前，人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域內(nèi)容發(fā)布階段的應(yīng)用，中國軍號走在軍隊媒體前列。中國軍號客戶端的首頁新聞基本實現(xiàn)精準(zhǔn)個性化推薦。人工智能在內(nèi)容發(fā)布階段的應(yīng)用，除了做好新聞數(shù)據(jù)的智能匯聚與分發(fā)外，更重要的是用戶行為數(shù)據(jù)的收集與計算。同時，對兩類數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，形成軍事新聞傳播領(lǐng)域?qū)Ｓ姓Z料，為人工智能軍媒算法訓(xùn)練提供專有的訓(xùn)練集。數(shù)據(jù)問題是內(nèi)容發(fā)布階段的核心關(guān)鍵，獲取與使用大數(shù)據(jù)的能力，才是衡量軍隊媒體融合發(fā)展水平的關(guān)鍵指標(biāo)。
人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域內(nèi)容編輯階段的應(yīng)用處于不斷探索階段，以“軍媒智云”為代表，核心是智能輔助編輯軍事新聞產(chǎn)品，提供自動摘要、抽取關(guān)鍵詞、多標(biāo)簽分類、情感識別等算法輔助編輯。值得注意的是，現(xiàn)在有的媒體誤把自然語言生成NLG當(dāng)作是智能采寫，這是觀念上的誤區(qū)或者過于夸大人工智能效能。人工智能能生成什么內(nèi)容不是算法決定的，而是由它所訓(xùn)練的大規(guī)模數(shù)據(jù)集決定的。軍隊媒體有很多專有數(shù)據(jù)，沒有經(jīng)過訓(xùn)練專有數(shù)據(jù)、生成專有模型這個階段，單靠市面上的通用模型是難以保證生成軍事類新聞產(chǎn)品的準(zhǔn)確率。通俗一點(diǎn)講，人工智能的數(shù)學(xué)原理就是微積分?jǐn)M合，所謂的微積分?jǐn)M合就是照“貓”畫“虎”，如果算法都沒見過“虎”，畫得再像仍然是“貓”，那怎么辦？只能事后補(bǔ)救了。我們看到的人工智能生成的微短劇，其實中間有大量的編輯參與、人工調(diào)優(yōu)。如果將自然語言生成當(dāng)作是內(nèi)容編輯階段的智能輔助生產(chǎn)工具，一切就好解決了，只需圍繞軍事新聞產(chǎn)品生產(chǎn)流程，對現(xiàn)有的資源進(jìn)行重新配置，考慮哪些編輯工作可以交給人工智能來做，哪些需要人來處理，通過人工智能技術(shù)改造傳統(tǒng)編輯流程，使之成為支撐傳統(tǒng)軍隊媒體轉(zhuǎn)型升級的融合創(chuàng)新工具，成為帶動軍事新聞傳播領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的驅(qū)動。
人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域內(nèi)容采寫階段的應(yīng)用目前較成熟的是生成數(shù)字助手、虛擬角色人、數(shù)字形象人等輔助類產(chǎn)品，但這不是真正地生成內(nèi)容，只是將原有的內(nèi)容換種形式播發(fā)，部分替代主持人的工作。實現(xiàn)真正的內(nèi)容采寫的關(guān)鍵是大規(guī)模訓(xùn)練集和算力，這兩者是分不開的。大規(guī)模訓(xùn)練集指的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，像圖書、論文、百科、專業(yè)問答這些都是，為何《紐約時報》會狀告OpenAI，就是因為OpenAI免費(fèi)爬取《紐約時報》的新聞數(shù)據(jù)來訓(xùn)練聊天機(jī)器人ChatGPT。何時軍隊媒體有了自己的專有大規(guī)模訓(xùn)練集，并且有支撐大規(guī)模訓(xùn)練的算力，才有可能生成軍媒版的ChatGPT和Sora。人工智能賦能軍事新聞傳播最大的作用是解放和發(fā)展軍媒生產(chǎn)力。一方面，人工智能投入到軍事新聞生產(chǎn)中，使得大量軍隊媒體人從重復(fù)勞動中解放出來，得以專注于創(chuàng)造性工作；另一方面，人工智能生產(chǎn)的高速度和高數(shù)量，也大大提升軍事新聞生產(chǎn)效率。
（作者單位：解放軍新聞傳播中心網(wǎng)絡(luò)部）
責(zé)任編輯：張和蕓