加裝“最強大腦” 賦予 “算法優(yōu)勢”
摘 要：人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，使媒體形態(tài)和傳播方式發(fā)生顛覆性變化，人類傳播圖景加速邁入智能化時代。對此，新聞輿論宣傳工作必須盡快行動起來，從組織籌劃、受眾研究、內(nèi)容生產(chǎn)等角度主動作為，大力提升智能化水平，以主動姿態(tài)迎接挑戰(zhàn)。
關(guān)鍵詞：智能化；新聞輿論；算法
當(dāng)前，以人工智能技術(shù)為代表的先進技術(shù)正改變著傳媒產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈上的各個環(huán)節(jié)，使新聞輿論宣傳的組織實施和致效機理發(fā)生深刻變化。
未來已來，將至已至。新聞輿論宣傳工作必須抓住智能技術(shù)發(fā)展帶來的機會窗口，增強技術(shù)理解力，全面引入“黑科技”的加持，為各項工作安裝上“最強大腦”，實現(xiàn)指導(dǎo)思想的迭代更新、力量體系的跨越發(fā)展和作戰(zhàn)實效的顯著提升。
一、基于巨量數(shù)據(jù)把握輿論環(huán)境
當(dāng)前，相關(guān)組織和主流媒體在分析新聞輿論環(huán)境時，通?？康氖浅ＷR和經(jīng)驗，存在粗略模糊、掛一漏萬的問題。自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等賦能之下的大數(shù)據(jù)技術(shù)，為解決這一難題創(chuàng)造了可能性。一是利用大數(shù)據(jù)信息平臺所具有低成本采集、整理信息的能力，通過機器深度學(xué)習(xí)，不斷生成、不斷改進，直至形成一套涵蓋輿論環(huán)境各指標(biāo)的綜合信息系統(tǒng)，實時獲取信息，搜集、分析、甄別各類信息；二是通過巨量數(shù)據(jù)全景全維監(jiān)測輿情，及時挖掘輿情風(fēng)口，預(yù)測輿情動向，科學(xué)預(yù)測輿論走勢，挖掘信息價值，準(zhǔn)確透視各方意圖。
基于巨量數(shù)據(jù)科學(xué)、準(zhǔn)確、細(xì)致地把握輿論環(huán)境，可以取得三個方面的效果。一是在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息層面，使輿論環(huán)境監(jiān)測技術(shù)路線從抽樣采集升級為全樣本采集，研究方法從概略定性為主轉(zhuǎn)變?yōu)榫_定量為主，能夠使信息傳播途徑、輿論領(lǐng)袖、輿論傳播單位、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等方面的掌握和呈現(xiàn)達(dá)到全新層次。二是在輿情態(tài)勢研判層面，在描述國內(nèi)民眾支持度、國際輿論認(rèn)同度及關(guān)切點、社會情緒和媒體議程變化等變動性指標(biāo)時，可以從話語層面深入到情緒、行為層面，使借助輿論環(huán)境大數(shù)據(jù)評估和預(yù)測民眾和媒體行為成為可能。三是在輿論宣傳動作設(shè)計層面，可以幫助我們相對準(zhǔn)確地研判各方輿論介入干預(yù)的動作及影響、策劃行動輿論風(fēng)險點、策劃行動輿論影響、策劃行動輿論宣傳部位和時機等。
二、智能技術(shù)輔助輿論宣傳決策
在巨量數(shù)據(jù)、超級運算和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)支撐下，輿論宣傳的指揮決策將從“不可算”趨向“可算”。推演計算輿論斗爭全局工作對新聞輿論宣傳的具體需求，圍繞中心工作需要和總體計劃安排系統(tǒng)規(guī)劃各階段新聞輿論宣傳動作，從海量數(shù)據(jù)中隨需隨調(diào)高價值新聞輿論宣傳決策參考信息，根據(jù)輿論斗爭動態(tài)捕捉機遇防范風(fēng)險，精確定位輿論宣傳行動的嵌入時機和方式，自動檢驗新聞輿論宣傳方案與中心工作計劃的匹配度，等等。占據(jù)智能技術(shù)制高點的一方，將更有效地擺脫信息迷霧和認(rèn)知迷障等束縛，在決策速度、準(zhǔn)確性、周密性上獲得壓倒性的制勝優(yōu)勢。
決策者高超的籌劃能力和謀略藝術(shù)，在智能技術(shù)的輔助下，將得到充分放大與增強。主要表現(xiàn)為：一是提高決策效率。通過算法快速得到供選方案，并預(yù)先檢驗了各項舉措的科學(xué)性以及協(xié)調(diào)一致的可能性，能夠使決策過程大大加快并且得以優(yōu)化。二是提升決策思維。通過長期機器學(xué)習(xí)和算法修正，可以支持與當(dāng)前事態(tài)有關(guān)的新聞輿論宣傳復(fù)雜模擬，甚至實時模擬輿論場的變化。三是科學(xué)編組力量。通過算法進行預(yù)編組提供決策參考，較之人工憑經(jīng)驗編組，在減少力量團隊的磨合時間、更好發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢、更好匹配新聞輿論宣傳任務(wù)需要等方面，可以帶來極大幫助。
三、實現(xiàn)對象研究的動態(tài)化、深刻化
運用大數(shù)據(jù)算法、深度學(xué)習(xí)、社會網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)，長期跟蹤對象公眾信息接收習(xí)慣和認(rèn)知模式，積累數(shù)據(jù)，研發(fā)算法，構(gòu)建“云大腦”，可以實現(xiàn)對象研究的動態(tài)化、深刻化。
所謂動態(tài)化，指的是運用智能技術(shù)全天候解析目標(biāo)受眾的階段性信息接收需求和興趣動向，使內(nèi)容產(chǎn)品的研發(fā)制作以變應(yīng)變，隨機科學(xué)確定信息推送的最準(zhǔn)內(nèi)容、最佳時機、最優(yōu)路徑，具有更強針對性，極大提高精準(zhǔn)分眾、差異傳播的準(zhǔn)確率和致效強度。
所謂深刻化，指的是運用智能技術(shù)總結(jié)行為模型、描繪用戶畫像、發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律，甚至提高預(yù)見能力。一方面，可以在一定程度上避免新聞宣傳者草率地、概略地理解目標(biāo)受眾，防止用自己的主觀感受代替目標(biāo)受眾的真實反饋。另一方面，系統(tǒng)而深刻的用戶畫像結(jié)果，也可以幫助新聞輿論宣傳決策者“計算”出關(guān)鍵人群，然后針對關(guān)鍵人群設(shè)計策略、制作信息。
四、改造輿論宣傳組織實施流程
當(dāng)前，移動化、可視化和智能化成為新的傳播趨勢，增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）技術(shù)使得場景重現(xiàn)變得更加容易，新聞輿論宣傳工作組織實施過程中的指揮協(xié)同方式、力量運用方式等發(fā)生重大變化，也獲得了升級改造的巨大創(chuàng)新實踐空間。
首先，輿情動態(tài)、新聞輿論宣傳任務(wù)完成狀態(tài)、輿論宣傳力量分布狀態(tài)等信息可以集成為可視化圖景，使決策者更好地感知態(tài)勢，充分科學(xué)高效決策。
其次，通過對新聞記者、主要媒體、網(wǎng)絡(luò)平臺等的采訪報道軌跡的智能全過程跟蹤并形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，可以在新聞輿論宣傳采訪管理、新聞審查、輿論管控等環(huán)節(jié)實現(xiàn)精準(zhǔn)化，并可以高效提供數(shù)據(jù)、證據(jù)等方面的支持，同時也能夠強化組織籌劃方的權(quán)威性。
第三，人工智能與5G技術(shù)相結(jié)合，運用高速率、大連接、低時延的信息傳播能力，在新聞輿論宣傳決策者和專業(yè)力量團隊之間建立增強型移動寬帶、海量物聯(lián)網(wǎng)通信、低時延高可靠通信，直接指揮一線記者、各方新聞輿論宣傳骨干和專家團隊等成為可能。同時，新聞輿論宣傳末端工作單元（新聞采編小組、任務(wù)部門骨干、專家團隊）等也可以具有更強的判斷和決策能力等，使新聞輿論宣傳判斷和決策節(jié)點更加靠近行動節(jié)點。
五、為信息制品的研發(fā)和傳播提供“超級武器”
智能編輯、機器人記者、可視化、3D打印等技術(shù)使自動且高質(zhì)量地設(shè)計生產(chǎn)信息制品成為現(xiàn)實，內(nèi)容研發(fā)生產(chǎn)的創(chuàng)意手段更為多元，效率效益碾壓傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式和媒體流程。
選題策劃方面。通過智能化數(shù)據(jù)分析技術(shù)，我們能夠預(yù)知話題熱度，根據(jù)新聞輿論宣傳需要，知道做點兒什么文章能夠真正在輿論場一炮打響，從而引領(lǐng)目標(biāo)公眾的視線注意到我們想讓他們注意到的議題?！都~約時報》的Blossomblot可以根據(jù)社交平臺的文章進行大數(shù)據(jù)分析，推測哪類內(nèi)容更具熱度，輔助編輯挑選合適的素材，經(jīng)篩選后的文章點擊量翻倍。
信息采集方面。人控制機器自動抓取各領(lǐng)域數(shù)據(jù)，為報道提供更廣泛資源。語音數(shù)據(jù)采集與文字化轉(zhuǎn)化技術(shù)、多語言數(shù)據(jù)采集與實時翻譯使得原來十分撓頭的翻帶子、翻譯等工作變得省時省力。還有一種新聞現(xiàn)場要素的自動判斷與識別技術(shù)。如，《紐約時報》就嘗試?yán)妹娌孔R別技術(shù)探測出席美國總統(tǒng)特朗普就職典禮的觀眾身份，可以瞬間抓到眾多高價值新聞線索。
信息加工方面。Dreamwriter、快筆小新等智能寫作軟件已經(jīng)進入常態(tài)使用，稿件生成的速度已經(jīng)達(dá)到秒級，根據(jù)不同的投放平臺與用戶對象給稿件自動設(shè)定標(biāo)題、配發(fā)新聞圖片、背景圖片、進行縮編的技術(shù)也日漸成熟。用數(shù)據(jù)分析技術(shù)和精彩的可視化技術(shù)進行新聞報道，可以讓事實呈現(xiàn)非常精準(zhǔn)、深刻。
效果反饋方面。以往的信息傳播，很難在輿論宣傳過程中動態(tài)實施校正調(diào)整?，F(xiàn)在，信息生產(chǎn)、傳播以及產(chǎn)生的效果是被全程記錄、精細(xì)記錄的，可以動態(tài)監(jiān)測分析，幫助我們隨時調(diào)整改進后續(xù)內(nèi)容生產(chǎn)和投放。
六、適應(yīng)智能化要求推進各項建設(shè)準(zhǔn)備
人工智能技術(shù)的發(fā)展，推動國家新聞輿論宣傳能力建設(shè)和實踐進入全新的變革周期。為此，適應(yīng)智能化要求推進各項建設(shè)準(zhǔn)備。應(yīng)從政策層面，將新聞輿論宣傳工作創(chuàng)新確定為國家人工智能技術(shù)研發(fā)所面向的重點領(lǐng)域，投放更多資源扶持這一方向的顛覆性技術(shù)，對能夠?qū)崿F(xiàn)新聞輿論宣傳效能倍增的基礎(chǔ)性技術(shù)和殺手锏技術(shù)，加強研究攻關(guān)，在需要時可以隨時調(diào)取使用。
應(yīng)根據(jù)不同的任務(wù)和不同的目標(biāo)公眾，運用智能化數(shù)據(jù)釆集技術(shù)，確立數(shù)據(jù)采集整理規(guī)則，分門別類建立數(shù)據(jù)庫并確保長線動態(tài)更新。抓緊研發(fā)輿情硏判算法、新聞輿論宣傳需求算法、新聞輿論宣傳任務(wù)規(guī)劃算法、效果評估算法。應(yīng)研發(fā)能夠充分發(fā)揮人工智能技術(shù)特點和優(yōu)勢的先進新聞輿論宣傳新理念新思維新戰(zhàn)法，形成高質(zhì)量方案預(yù)案。
應(yīng)加強基礎(chǔ)性工作建設(shè)，建立完善機制。組織高科技企業(yè)、各類實驗室等機構(gòu)圍繞提升新聞輿論工作智能化水平進行技術(shù)研發(fā)和攻關(guān)。同時加強媒體信息制品制作、新聞輿情信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)，加強對主要受眾對象的系統(tǒng)研究等方面工作，特別注意防范技術(shù)風(fēng)險和法律風(fēng)險。
當(dāng)前，機器人水軍、社交媒體用戶畫像等人工智能技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知博弈輿論對抗，已經(jīng)深度沖擊違背政治、文化、傳媒等領(lǐng)域的法理基礎(chǔ)和既有規(guī)則。美國等西方國家在此方面的立法已經(jīng)啟動。我應(yīng)同樣加強此方面的研究，既提出中國方案掌握規(guī)則制定權(quán)，又發(fā)出中國聲音，奪取解釋話語權(quán)，防止未來因規(guī)則不利于己而有招難使。
（作者單位：國防大學(xué)政治學(xué)院）