論人工智能給媒體領(lǐng)域應(yīng)用帶來(lái)的變化
摘 要：隨著人工智能的不斷發(fā)展完善，媒體在人工智能方面的運(yùn)用將在廣度和深度上不斷增加，給新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)注入新鮮血液，極大地節(jié)省人力物力，使新聞傳播效果最大化，為推動(dòng)媒體的深度融合提供更寬闊、更長(zhǎng)遠(yuǎn)的路徑。媒體只有充分利用人工智能帶來(lái)的機(jī)遇，在新聞生產(chǎn)和用戶(hù)體驗(yàn)等方面進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)才會(huì)如虎添翼。
關(guān)鍵詞：人工智能；媒體；變化
互聯(lián)網(wǎng)+方興未艾，媒體正面臨人工智能+帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。這是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。
一、智能抓取推進(jìn)信息采集的便捷化
當(dāng)人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)領(lǐng)域時(shí)，新聞素材的來(lái)源變得更加豐富和廣泛。人工智能基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中抓取的數(shù)據(jù)，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)收集可以為新聞生產(chǎn)提供原始材料。而且通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)功能，可以判斷用戶(hù)對(duì)于熱點(diǎn)新聞的追逐情況，以確定合適的新聞選題及新聞版面配置等。2009年，Google通過(guò)分析5000萬(wàn)條美國(guó)人檢索最為頻繁的詞匯，并將這個(gè)數(shù)據(jù)和美國(guó)疾病中心在2003—2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，建立一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型。最終成功預(yù)測(cè)了2009年冬季流感的傳播，甚至可以具體到特定的地區(qū)和州。
2010年10月23日，《衛(wèi)報(bào)》利用維基解密的數(shù)據(jù)將伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)中所有的人員傷亡情況均標(biāo)注于地圖上，形成了一篇“數(shù)據(jù)新聞”。地圖上一個(gè)紅點(diǎn)代表一次傷亡事件，鼠標(biāo)點(diǎn)擊紅點(diǎn)后彈出的窗口則有傷亡人數(shù)、時(shí)間、造成傷亡的具體原因等方面詳細(xì)說(shuō)明。密集的紅點(diǎn)多達(dá)39萬(wàn)，十分醒目。此新聞一經(jīng)刊出立即引起轟動(dòng)，為推動(dòng)英國(guó)最終做出從伊拉克撤軍的決定發(fā)揮了重要作用。
人工智能的應(yīng)用大大減輕了人工繁瑣盲目的新聞線索搜集工作，甚至可以發(fā)現(xiàn)一些記者難以發(fā)現(xiàn)的新聞線索，但有些新聞線索之間的關(guān)系以及新聞線索來(lái)源的真實(shí)性和可靠性還需要人工把控，以減少機(jī)器被誤導(dǎo)的可能性。人工智能的應(yīng)用也存在可能侵犯用戶(hù)隱私的問(wèn)題。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)爬取合法性的問(wèn)題一直存在爭(zhēng)議，也確有不法分子利用數(shù)據(jù)爬取進(jìn)行黑色交易。2017年6月1日起施行的《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》明確加強(qiáng)了對(duì)個(gè)人信息保護(hù)、打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪，這將對(duì)數(shù)據(jù)采集公司產(chǎn)生一定影響。
二、機(jī)器人寫(xiě)作使新聞內(nèi)容生成多樣化
機(jī)器人寫(xiě)作無(wú)疑是現(xiàn)階段讓記者倍感壓力的人工智能技術(shù)之一。最早出現(xiàn)于美國(guó)信息供應(yīng)商湯姆森金融公司的機(jī)器人，在2006年3月運(yùn)用電腦程序代替財(cái)經(jīng)記者自動(dòng)撰寫(xiě)經(jīng)濟(jì)和金融方面的新聞；科技公司Automated Insights開(kāi)發(fā)了一款可以自己編寫(xiě)一些比如體育、財(cái)經(jīng)類(lèi)的簡(jiǎn)單事件新聞的軟件，名叫WordSmith。雅虎、美聯(lián)社的相當(dāng)一部分新聞就是由這位WordSmith編寫(xiě)的?！度A盛頓郵報(bào)》至今已開(kāi)發(fā)擁有近100個(gè)“智能機(jī)器人”，其中最知名的是里約奧運(yùn)會(huì)期間亮相的Heliograf。從報(bào)道里約奧運(yùn)會(huì)開(kāi)始算起，機(jī)器人 Heliograf 做記者已經(jīng)一年多了，這期間它撰寫(xiě)了 850 篇報(bào)道，點(diǎn)擊量超過(guò) 50 萬(wàn)次。Heliograf 是《華盛頓郵報(bào)》自己開(kāi)發(fā)的人工智能機(jī)器人，它可以收集、整合各方信息；給不同地區(qū)的讀者撰寫(xiě)不同的報(bào)道，也能預(yù)測(cè)新聞事件的走向，給突發(fā)情況的報(bào)道提供緩沖時(shí)間。
就國(guó)內(nèi)媒體而言，2015年9月10日，騰訊財(cái)經(jīng)開(kāi)發(fā)的寫(xiě)稿機(jī)器人Dreamwriter發(fā)出了題為《8月CPI漲2%創(chuàng)12個(gè)月新高》的第一篇新聞，此新聞在朋友圈廣為轉(zhuǎn)發(fā)。在2017騰訊媒體+峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，騰訊新聞寫(xiě)作機(jī)器人Dreamwriter單篇成文平均速度0.5秒！可以一口氣連續(xù)寫(xiě)作14篇。2015年11月，84歲生日的新華社正式推出的寫(xiě)稿機(jī)器人“快筆小新”，可以迅速完成體育、財(cái)經(jīng)等數(shù)據(jù)類(lèi)相關(guān)的稿件，引起業(yè)界不小的震動(dòng)。2017年1月，南方都市報(bào)社寫(xiě)稿機(jī)器人“小南”上崗，第一篇300余字的春運(yùn)報(bào)道，1秒完成，效率驚人。與其他機(jī)器人“同行”有所區(qū)別的是，小南聚焦的是民生領(lǐng)域報(bào)道。由北京大學(xué)計(jì)算機(jī)研究所萬(wàn)小軍團(tuán)隊(duì)和今日頭條媒體實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合研發(fā)的機(jī)器人Xiaomingbot（張小明）首次露面是在里約奧運(yùn)上。張小明在結(jié)合了最新的語(yǔ)言處理，機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺(jué)圖像處理的技術(shù)之后，通過(guò)語(yǔ)法合成與排序完成新聞寫(xiě)作。中國(guó)在機(jī)器人新聞寫(xiě)作方面已經(jīng)走在了世界前列。
三、算法持續(xù)升級(jí)讓內(nèi)容實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦
媒介產(chǎn)品的到達(dá)率，瀏覽量都是產(chǎn)品的生命線，而內(nèi)容分發(fā)是決定媒介產(chǎn)品能否生存下去的重中之重。在今天，算法分發(fā)已經(jīng)是包括搜索引擎、瀏覽器、資訊客戶(hù)端甚至音樂(lè)軟件在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的標(biāo)配。今日頭條作為國(guó)內(nèi)第一批使用算法進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)的平臺(tái)，基于個(gè)性化推薦引擎技術(shù)，根據(jù)每個(gè)用戶(hù)的興趣、位置等多個(gè)維度進(jìn)行個(gè)性化推薦，實(shí)現(xiàn)了“千人千面”。推薦內(nèi)容不僅包括狹義上的新聞，還包括音樂(lè)、電影、游戲、購(gòu)物資訊等。截至目前，今日頭條日活用戶(hù)達(dá)到1.4億，人均每天使用時(shí)長(zhǎng)超過(guò)76分鐘，人均每天啟動(dòng)9次—超級(jí)用戶(hù)粘性，天生的資訊閱讀場(chǎng)景帶來(lái)高沉浸感，讓今日頭條成為品牌與消費(fèi)者接觸的極佳選擇。在信息分發(fā)上，人類(lèi)對(duì)“免于匱乏”的追求，歷經(jīng)上百年，終于在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代得以實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)在，對(duì)“免于過(guò)載”的追求還開(kāi)始不久，在技術(shù)的幫助下，用最短的時(shí)間找到了“社交+算法”的利器，并在2016年成為信息分發(fā)史上的拐點(diǎn)。
“今日美國(guó)”自2017年4月開(kāi)始改版其手機(jī)端，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘用戶(hù)閱讀興趣，推送差異化內(nèi)容。一個(gè)月后，每篇文章的閱讀時(shí)間從 25 秒增加到 45 秒，增加了 75%。此外，文章的完整閱讀率和二級(jí)頁(yè)面點(diǎn)擊率都有顯著提高。這標(biāo)志著“今日美國(guó)”的信息分發(fā)機(jī)制從編輯推薦向算法推薦轉(zhuǎn)變，而這也成為國(guó)內(nèi)外新聞網(wǎng)站和移動(dòng)端變化的大勢(shì)所趨?！敖袢彰绹?guó) ”并不只是單純地對(duì)頁(yè)面進(jìn)行改版，而是通過(guò) Polymer —一款開(kāi)源的 JavaScript 程序進(jìn)行深度改版。該款程序開(kāi)發(fā)自谷歌，“今日美國(guó)”的技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以自行編碼、不斷重組首頁(yè)的內(nèi)容模塊以適應(yīng)用戶(hù)個(gè)性化需求。為了此次改版，“今日美國(guó)”組建了一支 10 人技術(shù)團(tuán)隊(duì)，連續(xù)奮戰(zhàn)近 90 天，測(cè)試 120 天才取得如今的成果。改版后的 “今日美國(guó)”將逐漸由編輯推薦制向算法推薦制轉(zhuǎn)變，即用戶(hù)個(gè)性化的瀏覽主頁(yè)。
四、人機(jī)良好交流互通提升用戶(hù)體驗(yàn)
提升用戶(hù)體驗(yàn)無(wú)疑是媒體不得不考慮的方面之一，用戶(hù)體驗(yàn)好壞決定媒體使用與否。利用人工智能在終端上的良好變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)與用戶(hù)的交互將是未來(lái)媒體重視的內(nèi)容之一。人工智能在媒體領(lǐng)域的運(yùn)用，不僅僅是在多大程度上提升了生產(chǎn)效率，最終還是要看給用戶(hù)帶來(lái)什么樣的體驗(yàn)，帶來(lái)什么樣的便捷和感受。功能只是名詞，但是最終這個(gè)東西用戶(hù)是不是買(mǎi)賬其實(shí)還是用戶(hù)體驗(yàn)。人工智能的引入對(duì)公司的客戶(hù)服務(wù)有很大的影響。根據(jù)研究，在社交媒體平臺(tái)上抱怨的顧客中，約有42%的人期望在60分鐘以?xún)?nèi)得到品牌機(jī)智的回答。人類(lèi)幾乎不可能為他們的客戶(hù)提供24/7的客戶(hù)服務(wù)。這也是AI在加強(qiáng)客戶(hù)支持方面對(duì)品牌發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。
《紐約時(shí)報(bào)》以其一名政治記者為原型開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于記者自身個(gè)性和魅力的智能機(jī)器人NYT Politics Bot，用他的聲音來(lái)為讀者播報(bào)每日總統(tǒng)大選選情，加強(qiáng)與讀者交流的親近性，創(chuàng)造與讀者一對(duì)一交流互動(dòng)的體驗(yàn)。Facebook新推出的人工智能產(chǎn)品Deep Text，就是為了了解用戶(hù)在Facebook上發(fā)出來(lái)的每一句聊天內(nèi)容。反過(guò)來(lái)，它可以根據(jù)用戶(hù)的興趣推薦相關(guān)的內(nèi)容。
2017年春節(jié)，人民日?qǐng)?bào)社通過(guò)“兩微一端”人民網(wǎng)等平臺(tái)推出首款人工智能機(jī)器人與網(wǎng)友互動(dòng)，陪全國(guó)人民聊過(guò)年。當(dāng)網(wǎng)友在H5對(duì)話界面用語(yǔ)音錄入時(shí)，該機(jī)器人分析語(yǔ)義，做出相應(yīng)回答，并配合各類(lèi)表情。除了過(guò)年話題，互動(dòng)聊天范圍還包括日常問(wèn)候、猴年熱門(mén)事件、新年展望等。
2018年11月7日舉行的第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，新華社與搜狗聯(lián)合推出了全球首個(gè)合成新聞主播—“AI合成主播”。通過(guò)對(duì)真人主播聲音、口型、臉部表情等動(dòng)作的捕捉，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行建模訓(xùn)練，“AI合成主播”可以做到以假亂真，展現(xiàn)出與真人主播幾乎相同的效果?！癆I合成主播”將大幅提升電視新聞、網(wǎng)絡(luò)視頻的制作效率，降低制作成本并提高報(bào)道效率和質(zhì)量，在不同的新聞場(chǎng)景應(yīng)用中都擁有著不可限量的未來(lái)。
當(dāng)然，事物都有兩面性。人工智能機(jī)器人對(duì)于預(yù)先置入的對(duì)答內(nèi)容交流順暢，但一旦涉及非置入性問(wèn)題就變得邏輯缺失、反應(yīng)遲鈍，這也是它急需解決的一大弊病。有進(jìn)步就有挑戰(zhàn)，未來(lái)只有增加人工智能的實(shí)用性，加強(qiáng)人機(jī)協(xié)調(diào)能力，改造采編發(fā)業(yè)務(wù)流程，與人工智能系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接，才能充分發(fā)揮人工智能的效能。
（作者分別系解放軍新聞傳播中心網(wǎng)絡(luò)部技術(shù)保障室技術(shù)協(xié)作組組長(zhǎng)、中國(guó)政法大學(xué)光明新聞傳播學(xué)院研究生）
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